¿Qué opción tiene una mayor tasa de precisión en el análisis de datos del examen provincial de Yunnan de 2019?
1. Interpretación del Examen Provincial 2016-2018.
Después de años de investigación, mejora y ajuste, el examen de la función pública se ha convertido en un sistema relativamente estable, tanto en términos de contenido del examen como de tipos de preguntas. En términos de contenido, la prueba práctica incluye cinco secciones: comprensión verbal, relaciones cuantitativas, análisis de datos, juicio de sentido común y razonamiento lógico. A continuación, nos centramos en el plan de preparación del análisis de datos. Las preguntas del examen son todas preguntas objetivas y la duración del examen es de 120 minutos.
1. Examen de análisis de datos básicos.
Análisis de datos: En los últimos años se han encuestado 15 preguntas y se entrega un material en forma de cinco preguntas, con un total de 3 materiales.
2. Puntos de prueba de análisis de datos.
En los últimos tres años, los puntos de prueba no han cambiado mucho. Desde una perspectiva teórica, el análisis de datos examina principalmente los siguientes tres puntos: el concepto básico de crecimiento y los puntos de prueba de alta frecuencia. Los puntos de prueba para el crecimiento son principalmente las fórmulas básicas entre los cuatro objetos de investigación de tasa de crecimiento, cantidad de crecimiento, valor del período base y valor del período actual que se han examinado en los últimos años. El número de preguntas es de 5 a 8, que no son difíciles y todas son aplicaciones de fórmulas básicas. Debes prestar atención e intentar responderlas todas correctamente. Los puntos de prueba de alta frecuencia son cinco puntos de prueba principales: proporción, múltiplo, promedio, crecimiento anual promedio y crecimiento cada dos años. Entre ellos, hay muchos puntos de prueba para proporción y promedio, y es necesario fortalecer la aplicación de fórmulas. . Algunos puntos de prueba se repiten varias veces, con un crecimiento anual promedio y un crecimiento cada dos años, pero deben verificarse todos los años y requieren práctica. Las más difíciles son las preguntas integrales: una combinación de múltiples puntos de prueba. La dificultad de este tipo de preguntas radica en la aplicación de métodos de cálculo. A continuación, aprendamos juntos el método de cálculo.
Los métodos de cálculo y análisis de datos incluyen principalmente el método de mantisa, el método de números característicos, el método de números significativos y el método de suma y resta desalineadas, que pueden resolver más del 90% de los problemas. Los candidatos deben dominar diferentes métodos de cálculo sobre la base del dominio de la teoría y pueden determinar la velocidad de resolución de preguntas correspondiente de acuerdo con las características de la columna.
3. Preguntas de análisis de datos.
Hay tres categorías principales: búsqueda directa, cálculo y comparación. La categoría de búsqueda directa busca y analiza principalmente datos para obtener resultados, y el diseño de la pregunta es relativamente simple. La categoría de cálculo es principalmente la aplicación de los cuatro métodos de cálculo anteriores. La investigación comparativa se centra principalmente en la tasa de crecimiento, la cantidad de crecimiento y la tasa de crecimiento anual promedio. Los métodos de comparación incluyen el método de observación, el método de mediana combinada, el método de primacía y el método de comparación par-impar. Se pueden seleccionar diferentes métodos según diferentes fórmulas y datos.
2. Habilidades básicas que es necesario cultivar.
1. La capacidad de leer materiales.
El análisis de datos pone a prueba principalmente la comprensión integral, el análisis y la capacidad de procesamiento de diversas formas de texto, gráficos, tablas y otros materiales de los candidatos. Los tipos de materiales se dividen en texto, tablas, gráficos o una combinación de los materiales antes mencionados. Leer, analizar, integrar materiales y comprender la información del planteamiento de la pregunta son los primeros pasos para responder la pregunta, lo que demuestra su importancia. Sólo analizando correctamente los materiales y leyendo los tallos podremos asegurar la corrección del siguiente paso.
2. Ser capaz de utilizar fórmulas de cálculo con destreza.
La formulación es un proceso basado en leer la raíz de un problema dadas condiciones conocidas y determinar qué fórmula utilizar para resolver el problema. Después de leer las preguntas, encuentre los indicadores estadísticos correspondientes en los materiales, determine las condiciones conocidas y enumere rápidamente las fórmulas, lo que requiere que los candidatos memoricen todas las fórmulas de cálculo. El proceso de memorizar fórmulas no se trata de memorizarlas, sino de comprenderlas. Por ejemplo, es necesario combinar y memorizar la fórmula para la proporción de dos números. Los múltiplos, las proporciones y los promedios tienen una forma unificada. El numerador y el denominador están representados por A y B respectivamente, y la forma unificada es. Memorizar una de estas fórmulas equivale a memorizar tres fórmulas, pero presta atención a las diferencias entre ellas.
3. Mejora de la potencia informática.
El análisis de datos implica una gran cantidad de datos, lo que requiere que los candidatos aumenten la velocidad de cálculo y al mismo tiempo garanticen la precisión. Para mejorar la potencia informática, la investigación y el desarrollo especiales de la Oficina de Educación Pública de China implican una gran cantidad de datos, lo que requiere que los candidatos aumenten la velocidad de cálculo y al mismo tiempo garanticen la precisión. Para mejorar las capacidades informáticas, la Educación Pública de China ha desarrollado especialmente una variedad de métodos informáticos.
Diferentes métodos tienen diferentes entornos de aplicación, y diferentes datos y diferentes fórmulas utilizan diferentes métodos de cálculo. Esto requiere que los candidatos hagan más preguntas y desarrollen sensibilidad a los números y fórmulas.
4. Resumen y clasificación de errores comunes.
En comparación con otras partes, la dificultad del análisis de datos y la amplitud del conocimiento son mucho más simples que las relaciones cuantitativas, y los candidatos necesitan dedicar más tiempo para mejorar la precisión a más del 80%. Esto requiere que los candidatos resuman y organicen cuidadosamente los puntos propensos a errores para evitar cometer errores en preguntas simples.
Los candidatos en diferentes etapas tienen diferentes niveles de preparación, por lo que deberán ajustar su progreso según sus circunstancias personales y encontrar un método de aprendizaje que se adapte a sus necesidades. Espero que estas sugerencias sean de ayuda para todos y deseo que los candidatos que lean este análisis puedan hacer realidad su sueño de ser funcionarios públicos.