¿Cuántos puntos calientes se subdividen en el ranking de búsqueda de Baidu Boiling Point de 2017?
Las sublistas actuales mejor clasificadas en 18 campos incluyen: la apertura del Foro de la Franja y la Ruta, la elección de Macron como presidente francés, estilo libre, AlphaGo vs Ke Jie, Lu Han, Zhou Youguang, Wolf Warrior 2, y en nombre del pueblo, Luhan y Guan Xiaotong anunciaron su amor, Feng, Rey de la Gloria, lanzamiento rojo, amarillo y azul, lanzamiento del iPhoneX, accidente de tráfico importante en la autopista Western Han, avión de pasajeros nacional C919. De ahora en adelante, los usuarios pueden utilizar Baidu móvil o Baidu para PC para buscar "2017 Baidu Boiling Point" y ver todos los contenidos de la lista.
A juzgar por la distribución general de temas en la lista de este año, los temas más populares se pueden resumir en cuatro categorías: el orgullo de los chinos, la inteligencia artificial, la ansiedad de grupos específicos de personas y las redes sociales creativas. . Entre ellos, el "orgullo chino" se refleja principalmente en la preocupación por los aviones de pasajeros nacionales como el C919, y el apoyo al "poder innovador de China", como el lanzamiento del primer tren ferroviario inteligente, se preocupa por el impacto de la "inteligencia artificial"; AlphaGo en Ke Jie, los primeros trenes inteligentes en la carretera, el impacto de los cinco anillos en los automóviles sin conductor en la vida, nuevas palabras como pérdida de cabello después de los 90, personas con termos, personas grasientas de mediana edad, etc., reflejan la "ansiedad de grupos específicos de personas"; expresiones divertidas, estilo de tinta corporal, la popularidad del estilo libre muestra la nueva tendencia de "socialización creativa".
Esta lista de búsqueda en chino de Baidu Boidian cubre muchos aspectos de la sociedad china, desde las necesidades básicas de las personas hasta la actualidad nacional e internacional, desde el entretenimiento y la cultura hasta la economía y la tecnología. Se basa en los datos de búsqueda de todos los usuarios de Internet en Baidu ese año y los datos de búsqueda de las palabras clave de búsqueda de Baidu ese año.