¡La memoria de vídeo 2T resulta ser real! La nueva tecnología de NVIDIA, BaM, conecta la tarjeta gráfica directamente al SSD.

La capacidad de memoria y el ancho de bits son muy importantes para las tarjetas gráficas GPU, y depender completamente de chips DRAM es muy costoso. Los discos duros SSD se conectan principalmente a la CPU a través de PCIe y la GPU no puede acceder directamente a los datos del disco duro, por lo que la tecnología BaM evita esta limitación.

Se informa que NVIDIA e IBM desarrollaron conjuntamente la tecnología BaM (Big Accelerator Memory), que permite a la GPU eludir directamente las limitaciones de la CPU y conectarse directamente a discos duros SSD. Si tiene un SSD de 2 TB, son 2 TB de "memoria".

Conceptos técnicos similares existen desde hace mucho tiempo y la tecnología BaM desarrollada conjuntamente por NVIDIA e IBM es uno de ellos.

Según el artículo que publicaron, la tecnología BaM no depende de la traducción tradicional de direcciones virtuales y ya no está centrada en la CPU. Permite que la GPU obtenga datos directamente de la memoria y el almacenamiento y los procese sin necesidad de que el núcleo de la CPU asigne tareas.

El objetivo de la tecnología BaM es ampliar la capacidad de memoria de la GPU, mejorar el ancho de banda de acceso efectivo y proporcionar una abstracción de alto nivel para la GPU, de modo que la GPU pueda acceder a datos masivos en la memoria extendida en demanda y de manera detallada.

Esta tecnología BaM recuerda fácilmente a la tecnología DirectStorage lanzada recientemente por Microsoft y a la tecnología RTX IO de NVIDIA. Las dos son esencialmente similares y también permiten que la GPU evite las limitaciones de la CPU y acceda directamente a los datos en el SSD, lo que aumenta en gran medida el tiempo de carga. El tiempo de juego se acorta y se puede ingresar al juego incluso en segundos.

Sin embargo, BaM se utiliza actualmente principalmente en el campo de la aceleración de alto rendimiento de GPU, incluida la computación de GPU y el aprendizaje automático. Aún se encuentra en la etapa de prototipo y aún no se ha determinado el tiempo de aplicación específico.