3. ¿Cómo puedo utilizar las bases de datos bibliográficas para realizar investigaciones científicas junto con mi especialización?
1. Infraestructura de conocimiento nacional de China: es la base de datos de recursos académicos más autorizada de China y proporciona una rica literatura china. recursos de recuperación. Las revistas académicas y los artículos de congresos importantes que cubren diversas disciplinas son una de las herramientas preferidas para la recuperación de literatura china.
2. Base de datos Wanfang: también es una herramienta de recuperación de literatura muy conocida en China, dirigida principalmente a revistas digitales en los campos de la ingeniería, la ciencia y la medicina, incluidas disertaciones, artículos de conferencias, artículos de revistas, etc. . También proporciona algunos recursos de datos especiales, como patentes de invención, logros científicos y tecnológicos, etc.
3.PubMed: es un sistema de servicio de base de datos proporcionado por el Centro de Investigación de Recursos Biológicos y Medicamentos establecido por los Institutos Nacionales de Salud (NIH). Es la base de datos de literatura biomédica más antigua del mundo, que incluye revistas biomédicas desde 65438 hasta 0950, y cubre una gran cantidad de ensayos clínicos, pautas de diagnóstico y tratamiento de enfermedades, informes de casos y otros documentos.
4. Science Network: consta de SCI y un índice de citas, que cubren múltiples disciplinas. Las revistas principales de Science Online tienen un impacto importante en la evaluación académica y son una ventana importante para comprender el estado de la investigación científica de las universidades.
Métodos básicos de recuperación de literatura;
1. Método de búsqueda secuencial: el método de búsqueda secuencial se basa en la secuencia temporal desde el pasado hasta el presente, utilizando documentos de lejos a cerca. y buscar de forma paulatina y sistemática un tema determinado. Este método es adecuado para la recuperación de literatura a gran escala y puede proporcionar una comprensión integral de la situación del sistema de un determinado tema. Al utilizar el método de búsqueda secuencial, solo necesita ingresar palabras clave para buscar de acuerdo con el orden de desarrollo temporal del tema de búsqueda.
2. Método de búsqueda hacia atrás: el método de búsqueda hacia atrás iniciado recientemente se refiere a documentos de cerca a lejos y es especialmente adecuado para buscar documentos a corto plazo. Este método es particularmente adecuado para comprender las tendencias de investigación recientes y los últimos resultados de investigación. Con el método de búsqueda hacia atrás, primero puede ingresar una fecha reciente y luego seleccionar el documento más reciente o la entrada más cercana para buscar, de modo que pueda obtener rápidamente los documentos más recientes.
3. Método de verificación aleatoria: el método de verificación aleatoria se refiere a la recuperación por muestreo regular o irregular de una gran cantidad de documentos en un período determinado, una determinada especialidad o un tema determinado. Este método es adecuado para comprender las tendencias de investigación y los últimos resultados en un determinado campo profesional. Utilizando el método de inspección aleatoria, puede elegir el campo profesional adecuado, buscar en motores de búsqueda profesionales, sitios web de bases de datos o foros y realizar inspecciones aleatorias con regularidad según sea necesario.
4. Método de trazabilidad: El método de trazabilidad es un método para recuperar documentos relevantes buscando las referencias enumeradas al final del documento y rastreando hasta el texto original una por una. Este método es adecuado para datos de investigación que proporcionan información sobre un tema. Con el método de retroceso, primero puede ingresar palabras clave para buscar y luego leer las referencias detenidamente para encontrar otros documentos que necesite.