¿Cuál es el significado del intervalo de confianza 95?

El significado del intervalo de confianza 95 es que existe un 95% de posibilidad o probabilidad de que el valor verdadero del parámetro poblacional caiga dentro del intervalo de confianza construido a partir de los datos de la muestra actual.

La explicación específica es que si toma muestras varias veces y calcula los intervalos de confianza correspondientes, aproximadamente el 95 % de estos intervalos de confianza contendrán el valor real del parámetro de población.

Este intervalo se construye a partir de estadísticas de muestra (como media, desviación estándar, etc.) y refleja la incertidumbre sobre el verdadero valor del parámetro de la población. Al aplicar principios estadísticos, se puede determinar un rango de intervalo basado en los datos de la muestra, que tiene una cierta probabilidad de contener el valor real del parámetro de población.