7 definiciones de Big Data que debes conocer

Si bien la mayoría de la gente no tiene idea de qué es big data, es innegable que ha causado sensación en el siglo XXI. Según el análisis de IDC (International Data Corporation), los datos del mundo están creciendo a un ritmo alarmante: se duplican cada dos años. Comprender los big data y cómo utilizarlos se han convertido en cuestiones clave que preocupan a todos.

Aunque las definiciones de big data varían, básicamente todos en el campo de big data están de acuerdo en que big data significa más que simplemente más información. Este artículo resume siete perspectivas importantes de big data. Espero que todos no solo miren la superficie de los grandes datos, sino que también los examinen desde diferentes ángulos.

1) La definición más básica de big data es big data sin procesar.

La definición de big data de las 3V es, con diferencia, la más respetada y conocida. 3V fue propuesto por primera vez por el analista de Gartner Doug Laney en 2001, y representa el volumen de datos, la velocidad de transmisión de datos y la diversidad de tipos de datos, respectivamente. Desde entonces, la gente ha propuesto más "V" además de las 3V, como fidelidad, eficacia, valor, visibilidad, etc. , de los cuales la fidelidad es la más reconocida.

La definición de 3V se presentó en detalle en el artículo anterior, por lo que no entraré en detalles aquí. Consulte "En la era del big data, utilice el proverbio "grande, rápido, complejo y dudoso" como guía para comprender el big data".

2) Big data como tecnología.

Big data no es un concepto nuevo. Durante décadas, los científicos del CERN han estado procesando cantidades masivas de datos en petabytes (Peta bytes) por segundo. Entonces, ¿por qué no se ha lanzado la bala de los "grandes datos" al círculo tecnológico hasta los últimos años?

Hoy en día, la cantidad de datos a procesar es mayor, la velocidad de generación y procesamiento de datos es aún más sorprendente y las fuentes de datos son más diversas, por lo que surgen nuevas tecnologías y herramientas para su procesamiento y almacenamiento. cantidades de datos se están desarrollando rápidamente, como el software de código abierto Hadoop y las bases de datos NoSQL. Después del nacimiento de una nueva tecnología, tanto los desarrolladores como los usuarios necesitaban un término técnico para distinguirla de las tecnologías anteriores, por lo que surgió el término "big data".

Así que big data no sólo se refiere a datos, sino que también incluye estas tecnologías emergentes utilizadas para analizar y procesar datos masivos.

“Big data es una nueva herramienta que nos ayuda a encontrar datos relevantes y analizar su significado”.

3) Big data son diferentes tipos de datos, y big data se utiliza como diferencia de datos. .

El “big data” actual involucra datos diferentes a los del pasado. Según Shaun Connolly, vicepresidente de estrategia de Horton Works 1, la mayoría de los datos en el pasado eran transacciones registradas manualmente, pero ahora son datos de transacciones registrados por máquinas, además, también hay transacciones entre personas y cosas; interacciones empresariales, como registros de personas que hacen clic en páginas web y enlaces en Internet y, finalmente, hay observaciones generadas y acumuladas automáticamente por máquinas, como cambios de temperatura ambiente registrados por productos para el hogar inteligente.

Por tanto, Shaun Connolly define big data como un tipo de datos formado por datos de transacciones, interacciones y observaciones.

"Big data = transacción, interacción y observación"

4) El big data sirve como señal.

El ejecutivo de SAP, Steve Lucas, ve el big data no en términos de tipos de datos, sino en términos de intención y oportunidad. En el pasado, la información recopilada por las empresas sólo podía usarse como referencia después de que ocurriera un incidente, pero ahora la información recopilada por las empresas es una "nueva señal"2, que puede obtener precursores y pistas antes de que ocurra un incidente, y luego tomar acciones para influir en el resultado del incidente. Por ejemplo, si el número de "me gusta" y la tasa de clics de un determinado anuncio de marca en un sitio de red social caen al mínimo, la empresa puede esperar que las ventas posteriores del producto sean terribles en la misma situación; En el pasado, los datos obtenidos por la empresa fueron posteriores al lanzamiento del producto.

“Big data es la nueva señal”.

5) Big data es una oportunidad.

Matt Aslett, experto en datos de 451 Research, define big data como "datos que antes se ignoraban debido a las limitaciones de la tecnología". Esta afirmación también es reconocida por mucha gente, porque la mayoría de la gente habla de datos que antes no podían analizarse ni procesarse.

“Big data son datos que antes se ignoraban debido a limitaciones técnicas”.

De hecho, no utilizó el término big data en el artículo, sino el término “ datos oscuros”. De hecho, muchas empresas utilizan el término "datos oscuros" porque cuando los datos se vuelven "oscuros", significa información perdida, oportunidades perdidas y puntos ciegos en la estrategia corporativa. El propósito de las empresas que contratan expertos en datos siempre ha sido "iluminar los datos oscuros", observar tendencias que nunca antes se habían notado y hacer consideraciones más completas.

Por lo tanto, una encuesta de SAP mostró que casi el 76% de los ejecutivos corporativos consideran el big data como una "oportunidad". A mí personalmente también me gusta esta vista. Después de todo, las empresas ahora están promoviendo big data con la esperanza de dominar información completa y aprovechar estas oportunidades.

“Una nueva encuesta de SAP muestra que casi el 76% de los ejecutivos ven el “big data” como una oportunidad” 5

6) Definición filosófica de big data: Big data como metáfora Datos

Rick Smolan, reconocido fotógrafo y editor que ha trabajado como fotógrafo para las revistas Time, Life y National Geographic y fue el responsable del proyecto fotográfico más grande de la historia en su libro “The Human Face of Big Data” , da una definición filosófica perfecta de big data: "Big data es el proceso que ayuda a la Tierra a construir su sistema nervioso. En este sistema, nosotros (los seres humanos) somos sólo uno de los sensores 6

"Los macrodatos son el proceso de ayudar a la Tierra a desarrollar un sistema nervioso en el que nosotros somos simplemente otro tipo de sensor humano".

Bastante profundo, ¿verdad? Si ha leído el libro The Human Face of Big Data, creo que debería hacer referencia a esta metáfora.

7) Big data es un nuevo truco para cosas viejas, big data es un nuevo término para cosas viejas

Algunas personas piensan que se ha abusado gravemente del término "big data". y big data es solo negocios Un neologismo evolucionado para inteligencia o análisis de negocios.