6. Conclusión y trabajo futuro En este artículo, analizamos el concepto de diseño de CAC que satisface tanto QoS como Calidad de Servicio.

En este artículo, analizamos los conceptos de diseño de CAC para la satisfacción de QoS y la optimización de recompensas, y desarrollamos la optimización y el desarrollo de la idea de diseño general de control asistido por ordenador).

Y se analiza el CAC basado en umbral elástico para servir múltiples clases de servicios en redes inalámbricas móviles. (Y analizamos el CAC basado en umbral elástico para prestar servicios a múltiples clases de servicios en redes inalámbricas móviles).

Comparamos el CAC basado en umbral elástico con los algoritmos CAC existentes en términos de rendimiento de optimización de la solución. (Comparamos el CAC basado en umbrales de rendimiento con los algoritmos de resiliencia existentes en nuestra solución).

Proponemos un algoritmo de búsqueda voraz que determina una solución casi óptima con un umbral de resiliencia basado en CAC. (Se propone un algoritmo de búsqueda codicioso para determinar el CAC basado en un umbral elástico que se acerque a la solución óptima).

Encontramos que la partición CAC funciona mal en varias aplicaciones. (Descubrimos que cuando las condiciones operativas para el CAC particionado no son nada buenas)

Cuando la base de usuarios móviles es moderna, los algoritmos CAC basados ​​en umbrales y de desbordamiento funcionan razonablemente bien (sin embargo, para una base móvil razonable base de usuarios Los algoritmos CAC de grupo, basados ​​en umbrales y de desbordamiento son moderados)

A medida que aumenta el número de usuarios, ¿el volumen total de transacciones? c aumenta (cuando aumenta el número de usuarios, aumenta el flujo total de información)

No pueden generar soluciones legales para satisfacer las limitaciones de QoS de la clase de servicio.

(Bajo estas limitaciones, no pueden desarrollar soluciones razonables para cumplir con los niveles de servicio de calidad).