? Análisis de big data: ¿la manera de contraatacar de un novato?
Aprenda las habilidades esenciales para el análisis de big data.
Para convertirse en un analista de big data calificado, debe dominar el sistema operativo Linux y los scripts de shell; estar familiarizado con la captura de datos, la limpieza de datos (ETL) y el modelado de almacenamiento de datos y la arquitectura de la plataforma de big data de Hadoop; HDFS/HBase/Hive/MapReduce, etc. , estos son bien conocidos. Por cierto, ¡el desarrollo de programas Mapreduce también es una habilidad necesaria!
Además de la tecnología, también es necesario comprenderlas.
Además de las tecnologías anteriores, los analistas de big data deben dominar tecnologías de bases de datos como MySQL y Oracle; estar familiarizados con el almacenamiento distribuido y las tecnologías de bases de datos NoSQL, como MonogoDB, Redis, Cassandra, etc. Al mismo tiempo, debe tener un conocimiento profundo de los sistemas de big data basados en Hadoop, y es mejor tener experiencia en investigación y desarrollo de aplicaciones en proyectos de productos relacionados.
La mejor manera de aprender a analizar big data
¡No te dejes intimidar por lo anterior! ¡Siempre que elijas el método de aprendizaje correcto, podrás convertirte en un maestro incluso sin conocimientos básicos! Participar en formación profesional es la mejor manera para que los principiantes aprendan a analizar big data. ¡La capacitación profesional le permite aprender sistemáticamente conocimientos de análisis de big data y experiencia práctica en proyectos para ayudarlo a dominar las habilidades rápidamente!
El camino del novato hacia el contraataque
Así que, queridos novatos, ¡no lo duden! ¡Da el primer paso con valentía y únete a la familia del análisis de big data! ¡Montemos juntos el viento y las olas en el océano de datos y comencemos un nuevo viaje! ?