Explicación de términos comunes en el autoestudio "Marketing" de 2014 (3)
1. Insumo ambiental: se refiere a todos los factores que afectan el insumo experimental y su sujeto. En los experimentos de marketing, los insumos ambientales incluyen el comportamiento de la competencia, los cambios climáticos, la falta de cooperación de los distribuidores, etc.
2. Salida experimental: es decir, los resultados experimentales. En los experimentos de marketing, este resultado incluye principalmente cambios en el volumen de ventas, cambios en las actitudes y comportamientos de los clientes, etc.
3. Diseño experimental: se refiere a determinar el número de sujetos, la duración del experimento y el tipo de control.
4. Datos originales: se refiere a los datos que una empresa debe recopilar personalmente por primera vez, lo que se denomina datos de primera mano o datos originales.
5. Datos secundarios: se refiere a los datos que han sido ordenados y procesados, denominados datos de segunda mano.
6. Variables dependientes: Cualquier problema de marketing implica un conjunto de variables, una de las cuales es de interés principalmente para el investigador de mercados. Quiere saber cómo cambia esta variable en diferentes momentos y lugares. Esta variable se llama variable dependiente.
7. Variables independientes: Después de determinar la variable dependiente, los investigadores de marketing deben investigar más a fondo cómo otras variables afectan los cambios en la variable dependiente en diferentes momentos y lugares. Estas variables se denominan variables independientes.
8. Análisis de regresión: se refiere a una técnica de fórmula que expresa la influencia de variables independientes sobre variables dependientes.
9. Análisis discriminante: clasificar claramente dos grupos con más de dos ganancias según una determinada característica, de modo que cualquier grupo pertenezca a una determinada categoría. El objetivo es encontrar variables discriminantes importantes y combinarlas en una fórmula predecible. Este método de resolución de problemas es el análisis discriminante.
10. Análisis factorial: Encuentra algunas variables verdaderamente independientes a partir de un conjunto de variables relacionadas. El análisis factorial es una técnica estadística que se utiliza para identificar los factores subyacentes en un conjunto de variables relacionadas que son verdaderamente responsables de la correlación.