¿Cómo aprender el análisis de la capacidad del proceso en la capacitación de cinturón verde de 6sigma?

Primero, cuando el proceso que estudiamos está bajo control estadístico (es decir, libre de sesgos y mutaciones). La fórmula de cálculo estándar para la capacidad del proceso es:

Capacidad del proceso = 6*σ

Donde "σ" es la desviación estándar del proceso bajo control estadístico. Según la definición de desviación estándar, sabemos que la desviación estándar de un conjunto de datos es la desviación media de cada dato individual del conjunto respecto de la media, por lo que la esencia de la desviación estándar es el ancho de la distancia entre dos puntos. en el mismo eje numérico, que describe el grado general de dispersión de este conjunto de datos (es decir, la coherencia entre los datos). Cuanto mayor sea la desviación estándar, mayor será la dispersión general. En términos generales, cuanto menor sea la desviación estándar, mejor. Por lo tanto, el valor de la capacidad del proceso (6σ) también puede considerarse como el ancho de un cierto intervalo en el eje numérico, y cuanto más pequeño, mejor. Pero, ¿qué tan pequeño es mejor?

En segundo lugar, o debería preguntar, ¿qué tan pequeño es un valor aceptable para la capacidad del proceso? Resolver este problema no es difícil, solo necesitamos encontrar una referencia, y esta referencia debe ser un valor de ancho constante. La tolerancia de especificación del objeto que estudiamos simplemente cumple con esta condición, por lo que generalmente comparamos la capacidad del proceso (6σ) con su tolerancia de especificación correspondiente (USL, LSL).

USL-LSL

6σ

En tercer lugar, su relación se denomina índice de capacidad de proceso CP. El valor de CP representa el ancho de tolerancia de especificación y la capacidad de proceso de. el objeto de investigación. Un múltiplo del ancho. Cuanto mayor sea el múltiplo, mayor será la capacidad del proceso.